Professeure responsable

Élise Filotas

Objectifs

Maîtriser les analyses statistiques de base utilisées en sciences et le logiciel statistique libre R pour réaliser ces analyses.

Contenu

Populations statistiques et échantillons, variables aléatoires et statistiques descriptives. Stratégies d'échantillonnage et calculs d'intervalles de confiance autour d'une moyenne. Formulations d'hypothèses scientifiques. Tests d'hypothèse sur un et deux groupes. Tableaux de contingence et distribution pour la comparaison des fréquences classifiées. Comparaison de moyennes par analyses de variance (ANOVA à un et deux critères, blocs complets aléatoires). Régression linéaire simple et corrélation. Logiciel libre R.

Matériel didactique

Site Web du cours

Matériel expédié

Renseignements technologiques

Consultez l'information sur le matériel informatique recommandé.

Évaluation

L'évaluation repose sur trois laboratoires (15 %, 15 % et 30 %) et un examen final (40 %).

Échelle de conversion

NotationValeur numériqueValeur en pourcentage
A+4,396 à 100 %
A492 à 95 %
A-3,788 à 91 %
B+3,384 à 87 %
B380 à 83 %
B-2,776 à 79 %
C+2,372 à 75 %
C268 à 71 %
C-1,764 à 67 %
D+1,360 à 63 %
D150 à 59 %
E00 à 49 %

* Échelle de conversion actuellement en vigueur pour ce cours.

Particularités d'inscription

Ce cours présuppose la connaissance des mathématiques du collégial (par exemple mathématiques discrètes, algèbre, calculs différentiel et intégral). À défaut de quoi, on recommande de suivre d'abord le cours d'appoint MQT 1001.