Professeure responsable
Élise Filotas
Objectifs
Maîtriser les analyses statistiques de base utilisées en sciences et le logiciel statistique libre R pour réaliser ces analyses.
Contenu
Populations statistiques et échantillons, variables aléatoires et statistiques descriptives. Stratégies d'échantillonnage et calculs d'intervalles de confiance autour d'une moyenne. Formulations d'hypothèses scientifiques. Tests d'hypothèse sur un et deux groupes. Tableaux de contingence et distribution pour la comparaison des fréquences classifiées. Comparaison de moyennes par analyses de variance (ANOVA à un et deux critères, blocs complets aléatoires). Régression linéaire simple et corrélation. Logiciel libre R.
Matériel didactique
Site Web du cours
Renseignements technologiques
Consultez l'information sur le matériel informatique recommandé.
Évaluation
L'évaluation repose sur trois laboratoires (15 %, 15 % et 30 %) et un examen final (40 %).
Échelle de conversion
| Notation | Valeur numérique | Valeur en pourcentage |
|---|---|---|
| A+ | 4,3 | 96 à 100 % |
| A | 4 | 92 à 95 % |
| A- | 3,7 | 88 à 91 % |
| B+ | 3,3 | 84 à 87 % |
| B | 3 | 80 à 83 % |
| B- | 2,7 | 76 à 79 % |
| C+ | 2,3 | 72 à 75 % |
| C | 2 | 68 à 71 % |
| C- | 1,7 | 64 à 67 % |
| D+ | 1,3 | 60 à 63 % |
| D | 1 | 50 à 59 % |
| E | 0 | 0 à 49 % |
* Échelle de conversion actuellement en vigueur pour ce cours.
Particularités d'inscription
Ce cours présuppose la connaissance des mathématiques du collégial (par exemple mathématiques discrètes, algèbre, calculs différentiel et intégral). À défaut de quoi, on recommande de suivre d'abord le cours d'appoint MQT 1001.
Liste des programmes dont ce cours fait partie
- Baccalauréat en administration (concentration en économie) (6775)
- Baccalauréat ès sciences (7696)
- Certificat en informatique appliquée (4128)
- Certificat en science des données (4865)
- Certificat en science et technologie (4401)
- Certificat en sciences de l'environnement (4390)
- Majeure en informatique (6010)
- Majeure en sciences de l'environnement (6004)
- Programme court de 1er cycle en science des données (0865)